Afinal, como o Google Maps consegue escolher a melhor rota? E como ele sabe dos congestionamentos? Nesta quinta-feira (3), a companhia fez um post em seu blog para responder essas e outras perguntas. “Prever o trânsito e determinar rotas é um desafio extremamente complexo”, afirma a empresa, que revela utilizar outras tecnologias, as autoridades de trânsito e os usuários para fazer a “mágica” acontecer.
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Primeiro, a gigante das buscas esclarece que conta com “dados agregados” para prever o tráfego. Ou seja, conforme você usa o serviço no dia a dia, o app pode coletar informações que ajudam a compreender a situação do trânsito.
O Google admite que, mesmo com esse “apoio” de quem utiliza o Maps no cotidiano, ainda não é possível ter uma ideia de como vai estar o fluxo em dez ou trinta minutos e é nesse momento que uma tecnologia, classificada como “peso-pesado”, surge.
Eles fecharam uma parceria com a DeepMind Technologies, uma companhia de pesquisa e Inteligência Artificial (IA), que pertence à Alphabet, holding responsável pelo Google. Ferramentas de aprendizado de máquina ajudam o Maps a prever o tráfego em determinada região no futuro. Além dessa tecnologia, o “histórico” da rua ou avenida ainda contribui para esse trabalho.
O Google explica como isso funciona na prática: “por exemplo, um padrão pode indicar que, na avenida 280 no norte da Califórnia, os carros rodam a uma velocidade média de 104 km/h entre às 6h e às 7h, mas apenas a 27 km/h no final da tarde. Então nós combinamos esse banco de dados de padrões de trânsito à situação do momento, e usamos aprendizado de máquina para gerar previsões baseadas nessas duas informações”.
Como o Google Maps escolhe a melhor rota?
Além de considerar as informações explicadas acima, o Google Maps analisa diversas situações de uma rua ou avenida, tais como se há pavimentação ou não, se há lama, além de averiguar a largura, a quantidade de semáforos, entre outros.
O Google Maps conta ainda com dados de agentes de trânsito para informar o motorista. As informações compartilhadas pelos próprios condutores também ajudam nesse momento de indicar a melhor rota. Em suma, as considerações do Google Maps são muito parecidas com as do Waze.
Com todo esse trabalho, as tecnologias usadas pelo Google conseguiram mostrar algo inédito: desde o início da pandemia do novo coronavírus, houve uma redução de 50% no trânsito global.
Com informações: Google.
Google Maps usa IA da DeepMind para prever seu tempo de chegada
Google Maps usa IA da DeepMind para prever seu tempo de chegadapublicado primeiro em https://tecnoblog.net
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